IA na logística para PME: caso real aumenta NPS em 69%
Por Alexandre Pereira · · 2 min de leitura
Uma transportadora do Espírito Santo com 35 caminhões transformou sua operação usando IA na logística para PME. A empresa implementou sistema que analisa clima, trânsito em tempo real e histórico de performance dos motoristas para prever atrasos com 4 horas de antecedência.
O sistema processa dados de APIs meteorológicas, Google Maps e registros internos via TOTVS para calcular probabilidade de atraso. Quando detecta risco acima de 60%, dispara notificação automática via WhatsApp Business API para o cliente com nova previsão e justificativa.
Como a IA reduziu reclamações em 70%?
Antes da implementação, 38% das entregas chegavam com atraso sem aviso prévio. Após 6 meses usando IA, apenas 11% dos clientes foram pegos de surpresa por atrasos. O NPS saltou de 42 para 71 pontos, e o tempo médio de resposta a reclamações caiu de 2 dias para 15 minutos. A ferramenta custou R$ 850 mensais e gerou economia de R$ 12 mil em multas contratuais no primeiro trimestre.